
הטקסט המלא של הדקות הראשונות בהרצאה «סיכום פרק Azure Database» בקורס הווידאו של PracticU – כתוביות בעברית עם זמן התחלה לכל פסקה. כך תוכלו לקרוא ולחפש את הנושאים לפני שמתחילים ללמוד.
כדי לסכם את נושא הדאטאבייס והאנליטיקה בכל המסדי נתונים שעברנו עליהם, אנחנו נעשה בדיקת ידע קצרה. השאלות האלה מייצגות את השאלות שיהיו במבחן. צוות הפיתוח שלנו מעוניין בכתיבת Graph Based Applications שבעצם משתמשים ב-Gremlin API.
איזו אופציה הכי מתאימה לסנאריו? האם זה Azure Cosmos DB? Azure SQL Database? Azure Databricks? או Azure Database for PostgreSQL או Postgres בלשון העם?
זוכרים מי גרמלין API? אם זכרתם, זכרתם, התשובה היא קוסמוס db הוא היחיד שמשתמש בגרמליאן API. Tailwind traders use the LAMP. אתם מכירים את הראשי תיבות של LAMP?
Stack for several office websites. Which option would be ideal for order migration? תזכורת LAMP ראשי תיבות לינוקס, אפאצ'י, MySQL ו-PHP.
אז איזה אופציה תהיה אידיאלית, אתם זוכרים? האם זה אג'ור קוסמוס db? אג'ור דאטאבייס for MySQL? אג'ור SQL דאטאבייס או אג'ור דאטאבייס for Postgre?
אז LAMP הוא אכן רלוונטי לאג'ור דאטאבייס for MySQL. אם אתם לא זוכרים, אתם יכולים לחזור אחורה להקלטה של MySQL ולראות שבאמת הוא היחיד שתומך בנושא של LAMP, כי הוא מיועד ללינוקס.
שאלה אחרונה, Tailwind Traders has millions, יש לו מיליונים של Log Entries שהם רוצים לבצע עליהם אנליזה.
איזו האופציה הכי תדהים לטובת האנליזה? האם זה קוסמוס DB? אגב, שימו לב שהדגש פה הוא על אנליזה, או על ניתוח נתונים רגיל, זה לא דאטאבייס רגיל.
שימו לב לאיך השאלה מנוסחת, בסדר? אז'ור קוסמוס DB, אז'ור SQL דאטאבייס, או אז'ור דאטאבייס פוסט סקיול, או אז'ור סיינפס אנליטיקס.
אני חושב שזה קצת קל, אני חושב שזה אז'ור סיינפס אנליטיקס, כי מה שנדרש מאיתנו זה למעשה אנליטיקה. נעשה check your answers, ולשמחתנו, שלושתם נכונים.
מתחת לכל אחד אתם תראו את התשובה, גם את ההסבר. זאת אומרת, בהתחלה התבקשנו לתת פתרון ל-Gremlin API, בחרנו עם קוסמוס DB, כיוון ש-Azure קוסמוס DB supports SQL, MongoDB, Cassandra, טייבלס ו-Gremlin API. בשאלה השנייה התבקשנו
לתת פתרון ל-LAMP, ובחרנו ב-Azure Database for MySQL, ו-Azure Database for MySQL is the logical choice for existing LAMP Stack Application.